运行篇导读

Agent 构建完，提供对外服务的时候，需要从稳定性、安全、性能、成本等角度去设计运行环境。

一个在开发环境里跑通的 Agent，与一个对外提供规模化服务的 Agent，要回答的问题并不相同。前者只需在一次会话内把逻辑走通；后者要回答它在什么环境里执行、状态存在哪里、流量怎么进出、任务跨越请求与进程之后如何持久化、多个 Agent 同时工作时如何协调与通信。

这些问题在开发阶段同样存在，区别在于规模掩盖了它们的代价：状态没有外置，单人调试时只是重来一次，生产并发下会变成任务丢失、重复执行与无法归因；一个人可访问的 Agent，与面向成千上万用户提供服务的 Agent，业务需求与工程复杂度完全不是一个量级。运行篇处理的正是企业运行环境和用户规模带来的复杂度，它在稳定性、安全、性能与成本四个维度上同时决定系统能否可靠运行。

运行篇的六章沿两条主线展开。第一条主线是运行的地基，解决 Agent 如何稳定运行；第二条主线是运行的秩序，解决多个 Agent 如何协同运行。

主线	对应章节	运行对象或问题	主要机制
运行的地基： Agent 稳定运行	第 7 章	执行环境与运行时	沙箱、Agent Runtime、环境生命周期、把工作空间纳入生产平台
	第 8 章	任务事实与语义资产的落地	Event Log、Checkpoint、工作区快照、Artifact、长期记忆、RAG 与本体
	第 9 章	流量的进出与治理	AI 网关的 LLM、MCP、Agent 三种治理语义；身份、权限、预算、审计与审批
运行的秩序：多个 Agent 协同运行	第 10 章	长时与异步任务	同步与异步的边界、完成语义的分层模型、定时任务与工作流
	第 11 章	多 Agent 团队协作与编排	异构接入、团队组织拓扑、任务分派与结果聚合、编排层与执行系统的职责边界
	第 12 章	跨 Agent 的分布式通信	能力面、协作面、内构面、人机面的选型地图；消息治理

第一条主线处理执行条件本身。第 7 章把工具调用扩展为可编程工作空间，让 Agent 在同一空间内持续工作，并为并行探索提供环境；第 8 章解决状态外置之后的承载问题，运行时状态、工作区与产物、记忆与知识、业务语义与治理四类对象具有不同的一致性要求，需要匹配的物理承载与统一的状态契约；第 9 章把流量入口收敛为统一治理点，区分 LLM、MCP 与 Agent 三种治理语义，避免把模型路由、工具协议代理与任务入口混为一层。

第二条主线处理协同秩序。第 10 章界定同步与异步的边界，并给出任务完成语义的分层模型，避免把进程结束当成任务完成；第 11 章讨论异构 Agent 如何进入同一个团队，以及编排层与执行系统的职责如何划分；第 12 章按能力面、协作面、内构面与人机面给出通信选型地图，把协议选择还原为面向交互语义的判断。

两条主线是递进关系：没有稳定运行的单个 Agent，多 Agent 协同只会放大不确定性。第 7 章的执行环境与第 8 章的状态存储是理解后续各章的共同基础，建议先读。若当前任务是把一个 Agent 接入生产并跑稳，重点在第一条主线；若已有稳定运行的 Agent，正在向异步、多 Agent 与跨系统形态扩展，重点在第二条主线。